人工智能从其产生开始，就表现出强大的生命力，对人类产生巨大的影响。以下是鄂东网小编整理分享的对人工智能看法的论文的相关文章，欢迎阅读！
对人工智能看法的论文篇一：人工智能主导未来
2016年最重大的科技新闻里，头一条就是人工智能AlphaGo大战人类围棋顶尖高手李世石。一番鏖战，人类1：4输得一塌糊涂。天哪，人工智能时代真的就要来临了吗？
不只是围棋
击败李世石的AlphaGo是一种围棋人工智能，但按研发者的观点，它不仅仅能够应用于围棋领域，而是可以胜任多种不同的工作。
人工智能从20世纪70年代至今，已经发展了近半个世纪。这是一种依托于计算机的模拟人类思维的技术。AlphaGo在围棋中的胜出只是一个标志，意味着人工智能已经准备好了接受复杂的人类世界的挑战，并最终成为人类社会的一分子。
它已学会了学习
AlphaGo在与人类对弈的过程中，表现出了一项惊人的能力――学习。这是真正的人工智能，没有人知道人工智能学到了什么，以及能够学到多少。没错，就连开发者也不知道。AlphaGo可以通过与自己下棋来学习，每下一盘只需要0.2秒，这样一来，在很短的时间里，它就能研习几千万盘棋。
面对学习能力如此强大的人工智能，人类在纯智力领域败下阵来是不可避免的！更惊人的是，以AlphaGo为代表的新一代人工智能，属于更先进的“通用型人工智能”，也就是说，AlphaGo今天在围棋界成为顶尖高手，明天也许就能在钓鱼大赛中夺魁！
人工智能还能干啥？
科学家预测，在不远的未来，一半以上的人类工作，都将被人工智能替代。在过去的半个多世纪里，工业制造和装配领域，已经成了机器人的天下，但这些机器人都是编程性机器人，只能按照程序设定做某一件事。人工智能型机器人将很快取代它们，成为工业生产中的多面手。它们不再只是机器，而是像产业工人一样――当然喽，不用领工资！
对了，现在已经有很多新闻媒体在采用机器人撰写新闻稿件了。连写文章这种事儿人工智能都能干，还有什么是它们办不到的吗？
扔掉驾照吧
你没看错，未来驾车已经不再是现代人必备技能了。有了人工智能，自动驾驶汽车很快就会涌向大街小巷。
实际上，以谷歌公司为首的多家科技巨头，已经在人工智能驾车技术中取得了突破性进展。谷歌、奔驰、特斯拉公司的无人驾驶汽车，都已经能顺顺溜溜地在高速公路上飞驰，而且绝对安全。
只不过，如果人工智能面对的是路况复杂、充满各种突发事件的城市街道，还稍微有点力不从心。这是人工智能下一步需要克服的技术难题――如何更像一个人那样思考？
人工智能大时代
科学家认为，目前的计算机技术可能是人工智能迎来爆发的最后障碍。更加复杂的计算和思维能力，需要下一代计算机技术――量子计算机来实现。量子计算机比传统计算机速度快得多，传统计算机需要几百年才能完成的运算，量子计算机可能只需要10秒！
当量子计算机技术成熟，人工智能将“进化”成和人类一样的“高等智慧生命体”，到那时，人类将如何与它们平起平坐呢？
人工智能是威胁吗？
在经典科幻电影《终结者》中，未来的世界被人工智能把持，人类已经没有立足之地。人工智能成为一种新的生命形式，而它们认为，人类的存在会威胁它们的生存与发展，于是到处“捕杀”人类。
人工智能真的会成为人类的敌人吗？
哎呀，这个问题太难回答了。在飞机诞生之前，人类都憧憬着插上翅膀遨游天空，可谁又能想到飞机也可以扔下炸弹呢？事物都有两面性，与其惶惶不可终日，不如去努力做到最好。实际上，不论是癌症、气候变化、能源、染色体、还是财务系统，人类需要掌握的系统正变得越来越复杂，没有人工智能的辅助，科技将越来越难以实现突破。你看，围棋界就很欢迎AlphaGo的出现，因为那意味着人类棋手多了一种能力超群的棋伴。可以预见，人类围棋的水平也将因为人工智能而发展到一个崭新的高度。
对人工智能看法的论文篇二：人工智能的发展
一、人工智能的发展过程
人工智能经历了三次飞跃阶段：实现问题求解是第一次，代替人进行部分逻辑推理工作的完成，如机器定理证明和专家系统;智能系统能够和环境交互是第二次，从运行的环境中对信息进行获取，代替人进行包括不确定性在内的部分思维工作的完成，通过自身的动作，对环境施加影响，并适应环境的变化，如智能机器人;第三次是智能系统，具有类人的认知和思维能力，能够发现新的知识，去完成面临的任务，如基于数据挖掘的系统。
二、人工智能的研究热点
AI研究出现了新的高潮，有两个方面的表现，一方面在于人工智能理论方面有了新的进展，另一方面是由于突飞猛进发展的计算机硬件。随着不断提高的计算机速度、不断扩大的存储容量、不断降低的价格，以及不断发展的网络，很多在以前无法完成的工作在现在都能够实现。当前，智能接口、数据挖掘、主体及多主体系统是人工智能研究的三个热点。
智能接口技术是研究如何使人们能够方便自然地与计算机交流。为了实现这一目标，要求计算机能够看懂文字、听懂语言、说话表达，甚至能够进行不同语言之间的翻译，而这些功能的实现又依赖于知识表示方法的研究。因此，智能接口技术的研究既有巨大的应用价值，又有基础的理论意义。目前，智能接口技术已经取得了显著成果，文字识别、语音识别、语音合成、图像识别、机器翻译及自然语言理解等技术已经开始实用化。
数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但是又潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘和知识发现的研究目前已经形成了三根强大的技术支柱：数据库、人工智能和数理统计。
主体系统是具有信念、愿望、意图、能力、选择、承诺等心智状态的实体，比对象的粒度更大，智能性更高，而且具有一定的自主性。主体试图自治、独立地完成任务，而且可以和环境交互，与其他主体通信，通过规划达到目标。多主体系统主要研究在逻辑上或物理上分离的多个主体之间进行协调智能行为，最终实现问题求解。
